1.Что является результатом стохастического факторного анализа:
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа.
В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам: ‒ необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (например, уровень финансового левериджа); ‒ необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели; ‒ необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно‒технического прогресса).
В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок: ‒ наличие совокупности; ‒ достаточный объем наблюдений; ‒ случайность и независимость наблюдений; ‒ однородность; ‒ наличие распределения признаков, близкого к нормальному; ‒ наличие специального математического аппарата.