Инженер по контролю качества проверяет среднее время го
Раздел: В помощь студенту
Цена: 2 $
Товар: 40419190413347.rar(28.87 Кбайт)
Загружен: 19.04.2014 19:04:13
Количество продаж: 10
Количество возвратов: 0
Продавец: Скиталец
Продажа в кредит: Товар не продается в кредит
Скидки: На данный товар скидка не предоставляется.
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Дополнительная информация:
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
ЗАДАЧА
Инженер по контролю качества проверяет среднее время горения нового вида электроламп. Для проверки в порядке случайной выборки было отобрано 100 ламп, среднее время горения которых составило 1075 ч. Предположим, что среднее квадратическое отклонение времени время горения для генеральной совокупности известно и составляет 100 ч. Используя уровень значимости = 0,05, проверьте гипотезу о том, что среднее время горения ламп – более 1000 ч.
Предположим, что инженер по контролю качества не имеет информации о генеральной дисперсии и использует выборочное среднее квадратическое отклонение. Изменится ли ответ задачи?
Отзывы покупателей (0):
0
0
Каталог
PIN-коды
Программное обеспечение
Цифровые товары
Электронные книги