тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ

тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ

Раздел: В помощь студенту
Цена: 0.42 $
Товар: 11024172137803.rar(47.84 Кбайт)
Загружен: 24.10.2011 17:21:38
Количество продаж: 27
Количество возвратов: 0
Продавец: po1c2
Продажа в кредит: Товар не продается в кредит
оплата через

Подробно о всех способах оплаты смотрите в разделе «Оплата и доставка».

Скидки: На товар предоставляется скидка постоянным покупателям. Если общая сумма покупок у продавца больше чем:
100 $ скидка 20%
50 $ скидка 10%
30 $ скидка 7%
20 $ скидка 5%
10 $ скидка 3%
Задача № 1
Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:

------




Задача № 2
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью

Задача № 3
Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
Ответ учащегося:




------

Задача № 4
Условия:Формула является:
Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью
многофакторной степенной регрессионной моделью
многофакторной линейной регрессионной моделью
однофакторной регрессионной моделью
однофакторной параболической моделью

Задача № 5
Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
Ответ учащегося:


------



Задача № 6
Условия:Метод экспертных оценок - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии

Задача № 7
Условия:Шаговый регрессионный анализ - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии

Задача № 8
Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это:
Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости
включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа
проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель
измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками
построение линейной регрессии

Задача № 9
Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: *Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8*
Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности
корреляции, мультиколлинеарности
мультиколлинеарности, корреляции
корреляции, регрессии
дисперсии, корреляции

Задача № 10
Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
Ответ учащегося:


--------



Задача № 11
Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение
Ответ учащегося: 0.2
0.4
1.04
0.6
0.8

Дополнительная информация:
тест №3 Статистика, часть 2, 68 заданий, сдвалась в МЭИ
Отзывы покупателей (0):
Положительных отзывов0 Отрицательных отзывов0

Каталог