Практическая работа в МЭИ Эконометрика

Практическая работа в МЭИ Эконометрика

Раздел: Контрольные работы
Цена: 1.53 $
Товар: 00830103254900.rar(101.46 Кбайт)
Загружен: 30.08.2010 10:32:55
Количество продаж: 15
Количество возвратов: 0
Продавец: Pibachii
Продажа в кредит: Товар не продается в кредит
оплата через

Подробно о всех способах оплаты смотрите в разделе «Оплата и доставка».

Скидки: На данный товар скидка не предоставляется.

Задание 1. Предприятия района (номер предприятия Х) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в таблицу

Задание 2. Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов , а остаточная сумма квадратов ?

Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.

Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода DPI и цен Р) в виде: . Как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?
Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки
Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним про использовании в качестве альтернативной гипотезы?
Задание 7. Для данных о размерах совокупного располагаемого дохода и совокупных расходах на личное потребление в США в период с 1970 по 1979 год (в млрд. долларов, в ценах 1972 года), оцененная модель линейной связи имеет вид .
Задание 8. Рассмотрим три варианта прогноза потребления (у) электробытовых приборов от доходов (х). Мы имеем:
Задание 9. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг - 9.1. Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции)
9.2. Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии.
9.3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции.
9.4. Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии *d* с помощью t-критерия Стьюдента
9.5. Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера

Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании
Дополнительная информация:
в архиве rar документ формата doc
Отзывы покупателей (0):
Положительных отзывов0 Отрицательных отзывов0

Каталог